計數(shù)資料，計量資料，連續(xù)性變量，非連續(xù)性變量
數(shù)據(jù)檢驗類型：
針對原始數(shù)據(jù)，我們能提供的數(shù)據(jù)分析內(nèi)容如下：正態(tài)性檢驗、t檢驗、相關(guān)性分析、方差分析，生存分析、卡方檢驗、ROC曲線分析、秩和檢驗、logistic回歸、COX回歸等。
logistic回歸案例：
簡介：logistic 回歸又稱 logistic 回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型,常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動診斷，經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域。例如，探討引發(fā)疾病的危險因素,并根據(jù)危險因素預(yù)測疾病發(fā)生的概率等｡
案例：某疾病患者預(yù)后危險因素分析
組別 | 年齡（歲） | 腫瘤直徑（cm） | 膽固醇（mg/dL） | 血紅蛋白（g/L） |
好轉(zhuǎn)組（n=53） | 54.35±5.88 | 6.88±1.85 | 16.65±5.89 | 126.60±26.48 |
惡化組（n=50） | 61.04±6.28 | 8.72±1.99 | 62.91±10.17 | 98.01±20.27 |
結(jié)果解讀：
結(jié)果顯示，腫瘤大小，膽固醇含量和年齡的Exp（OR）值大于1，說明這些指標(biāo)是該疾病的危險因素，而血紅蛋白的Exp（OR）值小于1，說明該指標(biāo)是該疾病保護因素
