通過SPSS、Graphpad、Medcalc等專業(yè)統(tǒng)計及繪圖軟件，對原始數(shù)據(jù)進行繪圖，圖形類別如下：柱狀圖、折線圖、散點圖、箱型圖、小提琴圖、餅形圖、生存曲線圖、ROC曲線圖等。
圖形類別舉例：
1.柱狀圖
柱狀圖將數(shù)據(jù)以均值±標(biāo)準(zhǔn)差的形式呈現(xiàn)，可以清晰直觀地對數(shù)據(jù)進行對比。
2.折線圖
折線圖可以顯示隨時間（根據(jù)常用比例設(shè)置）而變化的連續(xù)（離散）數(shù)據(jù)，非常適用于展示在相等時間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢或進行生存分析。
3.散點圖
散點圖可以完整地展現(xiàn)每一個數(shù)據(jù)，便于觀察數(shù)據(jù)的分布模式或展示變量間的相關(guān)關(guān)系。
4.箱線圖
箱線圖可以大致地顯示一組數(shù)據(jù)分散情況，可以在清晰直觀展示數(shù)據(jù)的同時，觀察數(shù)據(jù)的大體分布情況。
5.ROC曲線圖
ROC曲線（受試者工作特征曲線）最常應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，以判斷某種因素對于某種疾病是否有診斷價值。
案例：
ROC曲線
簡介:ROC曲線即受試者工作特征曲線，在檢驗?zāi)骋晃镔|(zhì)對疾病的診斷效果時，ROC曲線是一個重要的統(tǒng)計學(xué)分析方法｡曲線下的面積AUC是判斷診斷效果的一個依據(jù)｡越靠近左上角的點所對應(yīng)的診斷臨界值越好，曲線下的面積越大，說明診斷效能越大｡
案例：
研究發(fā)現(xiàn)某兩項指標(biāo)1､指標(biāo)2在判斷臨床感染中的應(yīng)用價值較高，鑒于此，根據(jù)臨床診斷結(jié)果繪制ROC曲線分析血清指標(biāo)1､指標(biāo)2在臨床感染中的診斷價值，為臨床早期診斷提供科學(xué)依據(jù)｡
兩組研究對象指標(biāo)含量
對照組(n=53) | 菌血癥組(n=48) | ||
指標(biāo)1(ng/mL) | 指標(biāo)2(mg/L) | 指標(biāo)1(ng/mL) | 指標(biāo)2(mg/L) |
0.002 | 0.53 | 0.07 | 1.4 |
0.005 | 0.61 | 0.075 | 2.79 |
0.01 | 0.77 | 0.08 | 4.18 |
0.015 | 0.92 | 0.085 | 5.57 |
0.02 | 1.15 | 0.09 | 6.96 |
…… | |||
結(jié)果展示：
通過ROC曲線判斷指標(biāo)1和指標(biāo)2及二者聯(lián)合診斷的診斷價值.
結(jié)果解讀：
指標(biāo)1的AUC值為0.810，診斷閾值為0.1825 ng/mL；指標(biāo)2的AUC值為0.689，診斷閾值為48 mg/L；二者聯(lián)合診斷的AUC值為0.856。ROC曲線表明二者聯(lián)合診斷優(yōu)于二者單獨診斷，且聯(lián)合診斷具有較高的診斷價值。
